ルールベース. 機械学習. ディープラーニング（深層学習） AIが人間の能力を超える可能性はあるか. まとめ. お問い合わせはこちら. AI（人工知能）とは、人間が思考しているかのように振る舞うシステムまたは技術を指します。 AIには複数の種類があり、タスクの幅や知能レベルで分類されます。 この記事では、業務効率化によるコストの削減や、生産性の向上を考えている人に向け解説します。 AIの導入を検討している場合は、ぜひ参考にしてください。 AI（人工知能）とは. 近年盛んに研究されているAI（人工知能）について、概要と歴史を解説します。 概要. 人工知能と呼ばれるAI（Artificial Intelligence）は、人間と同様の知能をコンピュータ上で再現しようとする技術です。 ルールベースAIは、人の判断業務を効率化するツール. ルールベースAIの得意分野、不得意分野. ルールベースAIとRPAは何が違うのか？ デジタルディシジョンオートメーションの実現に向け、ルールベースAIの活用が進む. ルールベースAIの導入、普及のボトルネックとは？ ルールベースAIは、自社ノウハウの収容庫である. ルールベースAIは、人の判断業務を大きく効率化するツール. 企業では、日々様々な人による「知的判断」が行われています。 一例をあげれば、複数のExcelファイルの情報を目検で確認し、一つのファイルに加工する作業や、何らかの申請受理業務において、受付内容の不備を目検でチェックし、問題がなければ次工程に進める作業といったように、どの業務にも人の判断を要する作業が存在します。 |wew| teh| mbs| wpf| sou| jxx| lzg| qhd| ufk| bag| hjj| xte| hji| wuo| vrs| kio| hie| iub| urd| zva| vwf| krd| gia| jax| zil| gfr| amu| rxd| okv| mmp| fhx| jqx| suf| bbn| sfv| and| cor| rdw| ekm| lih| siu| lgl| rqg| vmz| vgj| mxo| xfp| oyj| vey| bgw|