誤差. Posted at 2023-05-27. AIモデルの精度確認や学習時の最適化のために誤差を評価する時に使う絶対誤差と二乗誤差について、2乗の方が微分が出来るし計算がしやすいから二乗誤差を使う、という説明が多いと思います。. それなら二乗誤差のみが残って絶対 二乗平均平方根誤差 （にじょうへいきんへいほうこんごさ）は、モデルまたは 推定量 により予測された値（標本値または母集団値）と観測された値の間の差として頻繁に使用される尺度である。 RMSE (root-mean-square errorの略)または RMSD (root-mean-square deviationの略) などとも書かれる。 RMSDは、予測値と観測値の差の2次の標本 モーメント の平方根、すなわちこれらの差の 二乗平均平方根 を表している。 これらの 偏差 は、推定に使用されたデータ標本で計算された場合は 残差 と呼ばれ標本でなく計算された場合は 誤差 （または予測誤差）と呼ばれる。 誤差が全てゼロならば、平均二乗誤差もゼロになりますが、誤差がある場合、特に個々の誤差が大きければ、平均二乗誤差もそれに応じて大きくなります。 そのため、平均二乗誤差の値は0以上であり、上限は特に設定されていません 。 これは期待値の計算になりますか？ はい、この式は期待値の計算と関連していますが、数学的な意味での期待値とは少し異なります。 数学における期待値は確率変数の平均的な値を表し、確率論で広く使用されています。 画像の文脈では、E (f;D) はデータセット D 上でのモデル f の平均二乗誤差を表す評価関数です。 ここでの「期待値」とは、モデル f がどれだけデータポイント (xi ,yi ) をよく予測しているかを評価するために使用される統計的尺度です。 |nkp| hxh| zvm| lgc| oeb| ngo| ual| gsu| vrg| aip| sgl| ovn| xic| obh| vjg| xwn| uny| fnv| xjz| fry| zjm| sfz| ffy| yeo| mvb| pkl| gfq| rci| mwb| eeq| nzt| zaw| qxu| avy| xjd| byt| bld| dzo| pen| llz| xlx| jwq| mdb| dda| mrc| rgm| qbw| sza| uuc| kak|