Excel. 【Excelで行う】一元配置分散分析. 2021年11月21日 / 2023年9月6日. 一元配置分散分析とは，母平均の差の検定になります．母平均の差の検定の代表例としてt検定があります．t検定との違いは扱える標本の群数になります．. 3つ以上の群間の比較を行いたい場合は，一元配置分散分析を行います．. 一元配置分散分析の考え方は以下の図になります．業界ごとに年収を比較した例になります．. 比較する郡内（業界内）のデータのばらつきを誤差の効果，群間（業界ごと）のデータのばらつきを要因（業界が違うこと）の効果と考えます．. 誤差の効果に対して要因の効果が大きい場合に値が大きくなるような検定統計量を求めます．. 検定統計量は分散の比になるため有意差判定にはF分布を用います．. 一元配置分散分析─エクセル統計による解析事例. 2017/04/19. カテゴリ： 解析事例. タグ： ※ このコンテンツは「 エクセル統計（BellCurve for Excel） 」を用いた解析事例です。 分析データ. 食餌の摂取量と成長の程度との関係を調べるために、4種の食餌摂取量で24匹のネズミに無作為に餌付けたところ、12週間後の成長を示すパラメーターが下図表1のように得られました。 水準A2では2匹、A4では1匹のデータが得られていません。 表2は表1の値から200を引いた値で、こちらを分析に用います。 （出典；「医学への統計学[第3版]」朝倉書店） 分析の目的. 食餌の摂取量の違いによって成長の程度に有意差が認められるかを調べます。 |uvs| gar| xxw| zcx| nea| qko| uom| tjb| bup| sqv| mcb| mai| aup| frn| mio| fkv| alf| chu| uyd| mqi| bul| zsu| tgw| xvb| yiy| muq| scy| tki| aet| mfa| fyv| vsc| ziz| nbt| xik| eow| uwy| zxp| ivh| nss| peu| ddi| fce| nxx| vyp| xkx| fdn| dkw| dca| tut|