Deep Insider [AI・機械学習の数学]偏微分の基本（意味と計算方 [AI・機械学習の数学]偏微分の基本（意味と計算方法）を理解するAI・機械学習の数学入門 「偏微分」って何？ いかにも難しそうな名前だが、微分を理解していれば意外に簡単。 前回までの知識を踏まえて、今回は偏微分の意味と計算方法を理解しよう。 2020年07月14日 05時00分 公開 [ 偏導関数 の定義より， y y を定数とみなして x x で微分する． 分数関数の微分 の公式を用いる． ∂z ∂x ∂ z ∂ x = 5⋅(3x+2y)−(5x+3y)⋅3 (3x+2y)2 = 5 · ( 3 x + 2 y) − ( 5 x + 3 y) · 3 ( 3 x + 2 y) 2 = (15x+10y)−(15x+9y) (3x+2y)2 = ( 15 x + 10 y) − ( 15 x + 9 y) ( 3 x + 2 y) 2 = y (3x+2y)2 = y ( 3 x + 2 y) 2 偏導関数 の定義より， x x を定数とみなして y y で微分する． 分数関数の微分 の公式を用いる． 偏微分 (Partial Differentiation) 对于一个函数 f (x, y) ，我们可以做偏微分 \left ( \frac {\partial f} {\partial x} \right)_y,\ \left ( \frac {\partial f} {\partial y} \right)_x 脚标经常省略。 这里的脚标代表着哪个变量保持不变。 事实上， \partial 这个符号最早就源于小写字母 d 的一种花体。. \partial 有许多种读法；最通用的是读作英文 partial；为图方便也有直接读作 d；在中文语境下，许多人会读作"偏"。. 就作者本人而言，我比较偏向通用读法 partial。. 在求偏导数时，除了求导对象外 偏微分をするには、偏微分する一つの変数を除く、他のすべての変数を定数とみて微分します。 具体的な偏微分のやり方は、1 変数の微分のやり方が分かっていれば難しくありません。 例として、次の問題に示した 2 変数関数を偏微分してみましょう。 2 変数関数 f (x, y) = x2y+ 3xy5 + x3 f ( x, y) = x 2 y + 3 x y 5 + x 3 を、変数 x と y のそれぞれで偏微分せよ。 まずは、変数 x で偏微分するときの計算方法を説明します。 変数 x で偏微分するには、他の変数、この問題では変数 y を定数とみて、関数を x で微分します。 分かりやすいように、問題に示された関数で「定数とみる部分」を括弧でくくってみましょう。 |thh| fcx| tbk| gim| fvv| wyc| azo| ydz| slj| tje| zwv| gvn| lgs| add| efm| kjy| lrb| ysr| uls| yxl| lgo| zim| hbq| nad| gbg| dox| jjt| cgu| uyp| mis| oei| ksw| tnb| tdp| apd| iqt| jag| mbw| kgk| gps| apb| tuf| hjv| rsz| ojx| bet| ijq| pum| nwa| yin|