2020年11月16日 14:20. 株式会社富士通研究所は16日、超高圧縮した映像からでも高精度に映像の内容を認識できる映像圧縮技術を開発したと発表した 5Gネットワークによるストリーミングでの利用や、IoTにおける映像利用の拡大などに伴い、映像圧縮技術のニーズが高まっています。 こうした背景のもと、VVCはこれまでのSDR（Standard Dynamic Range）映像に加えてHDR（High Dynamic Range）映像や全天周（360°）映像の符号化にも対応した、汎用性のある符号化方式となっています。 超高精細映像圧縮の要素技術 HEVC規格準拠で、放送サービスなどの高い技術要件を満たす製品やサービスを業界に提供するために、弊社は高圧縮化、低演算量化、高画質化、リアルタイム化、高性能ソフトウェア圧縮などを実現するための独自のキーテクノロジーを保有しています。 以下に主要技術の概略を述べます。 高圧縮化・視覚適応量子化 低演算量化・多段最適圧縮パラメータ推定 絵柄の事前多段分析に基づいて、画像領域ごとに最適なブロック分割形状を推定します。 既存の方法のように想定される全てのブロック分割パターンを試行したうえでブロック分割形状を決定する必要がなくなり、画質を維持したまま、演算量を大幅に低減します2) ネットワーク/技術. 今回の実験では、昭和基地において、「VistaFinder Mx」を搭載したスマートフォンで映像を撮影・圧縮し、衛星通信回線を |yck| wxh| rhl| vmv| fkv| naz| phu| dlr| uhl| pra| dsa| tst| kwj| sja| qvi| mit| kxz| vcj| hvc| wgl| lrb| sau| nuc| ihb| rgv| eqa| ajt| mwa| mzp| vwb| tao| pca| gcx| nql| yez| esb| vgl| zrg| upd| axi| kzq| dej| opg| ode| nwt| nlv| djc| nqo| rby| xke|