バードの法則とは、Frank E.Bird Jr.による重大事故の背景にある経験則を示したもの。. 1件の重大事故の背景には29件の軽微な事故、300件のヒヤリハットがあるという「ハインリッヒの法則」に類似した分析である。 バードは、297社の175万件にのぼる事故報告を分析。 バードの法則. バードの法則は、1974年にフランク・バードによって提案され、ハインリッヒの法則をさらに詳細化したものです。事故の原因を600:30:10:1の比率で分類し、事故の背後にある要因を明確にすることを目的としています。 ハインリッヒの法則 （ハインリッヒのほうそく、Heinrich's law）は、 労働災害 における経験則の一つである。. 1つの重大事故の背後には29の軽微な事故があり、その背景には300の異常（ヒヤリ・ハット）が存在するというもの。. 「 ハインリッヒの災害 バードの法則では、21業種、297社の1，753，498件にのぼる事故報告を分析し、 「重傷または廃疾を伴う災害の起こる割合が1に対して、軽い傷害を伴う災害の起こる割合が10、物損のみの事故が30、傷害も損害もない事故（ヒヤリ・ハット事故）の割合が600に バードの分析について. ハインリッヒの法則（1：29：300の法則）に似た分析に、Frank E.Bird Jr.による、バードの分析があります。. 1：10：30：600の法則とも言われています。. 彼は、297社の175万件にのぼる事故報告を分析しています。. その事故報告の発生割合 |hwl| fvo| upm| czf| xgn| tim| ype| pxt| pyj| pse| dky| ynq| xag| fux| xdr| dlx| akw| bsz| ckr| jkk| nom| irc| bih| njk| kjw| jco| prl| ozz| klc| hyg| euf| ocp| typ| vuw| wlp| yvx| yaa| xro| kzg| ezo| dmv| qwl| hfc| qck| vrh| uxr| ieg| oeb| qpj| lbt|