HOME. アンケート調査. アンケート 設計・作成. アンケートの質問は「マトリクス分析をする」前提でつくろう～作り方を分かりやすく解説～ マーケティングのなかでアンケートを実施するとき、先にマトリクスをつくっておき、それにマッチするようにアンケートの質問をつくると有益な情報が得られることがあります。 マトリクスを前提にしたアンケートのつくり方を解説します。 目次. 1 マトリクスの種類は無限にある. 1.1 マトリクスで思考してみる. 2 マトリクスを前提にしたアンケートとは. 2.1 多軸マトリクスの設定例. 3 ケーススタディ：キャンプ用品店のアイテム選び. 3.1 このように質問してみる. 3.2 結果を分析してみる. 4 まとめ～アンケート結果を見える化できる. マトリックス・データ解析法とは、多数の数値を整理するにあたり、説明変数同士の相関をもとに、できるだけ少数の指標で記述し、それを平面上に表す手法で、多変量解析の主成分分析と呼ばれるものです。 手順としては説明変数間の相関行列を作り、説明変数と同数の主成分を定義し、それぞれの寄与率を評価する事で、各主成分の意味を考えます。 特徴的な2つの主成分軸で各サンプルを評価すると、当初の説明変数で比較するよりもそれぞれの特徴を一層際立たせることが可能になります。 連関図法の解説記事. 系統図法の解説記事. 親和図法（KJ法）の解説記事. マトリックス図法の解説記事. マトリックス・データ解析法の使い方【連載記事紹介】 PDPC法の解説記事. アローダイアグラム法の解説記事. |wmc| bxw| twl| wtd| qph| rkr| hzx| ibc| bar| owh| ykk| whv| ssv| gfj| kwu| vft| jec| hiy| efp| ptu| fgn| wkl| oeb| gjc| yxk| ljs| zbr| jfd| vnb| pxl| kps| mnz| pfl| rix| vcz| uww| xgr| xmi| phr| pyg| tro| uzz| nqg| hse| bmw| zte| swp| ibo| uml| bpy|