売上のロジックツリーはシンプル! 【もう少し細かく】5つの変数に分解してみよう. ①新規顧客を獲得する. 1-1：新規顧客数＝機会数×成約率. 1-2：ターゲットを絞る. 1-3：見込み客のリストを取る. 1-4：初回購入の利益は捨てる. ②離脱を防止する. 2-1：単発購入より定期購入. 2-2：定期的に連絡する. 2-3：離脱した顧客を取り戻す. ③商品単価を上げる. 3-1：価値を上げる. 3-2：売る場所を変える. 3-3：代替できない商品にする. まとめ. アパレルの分析手法14選!. マネージャー・販売員が知るべき基本のフレームワークを解説!. 2021/1/28. アパレル店舗のマネージャー様や経営者様、あるいはアパレル企業の事業責任者であれば、さまざまな分析を日々行う必要があります 打ち手の検討 / いかに売上を上げる解決策をとっていくか. 収益性の悪い店舗の問題点を分析する. 今回は「アパレルA社」の事例をもとに、収益性の悪い店舗とその原因を洗い出すデータ分析を解説します。 Case Study. アパレル事業を展開しているA社は、年々厳しくなっていくアパレル業界の中でも比較的好調を維持していました。 しかし、一部に収益が出ない店舗も出始めていたため、収益性の悪い店舗の問題点をデータに基づいて分析することになりました。 データ分析は、下記の手順に沿って行います。 データ分析の手順. 目的の明確化. 仮説の絞り込み. 分析方法の定義. 情報（データ）の収集. 分析. 手順の詳細は「 正しいデータ分析の手順とは？ 成果につながる5つのステップ 」で解説しています。 |gej| vqb| flr| pka| lfx| jqt| tfo| aik| rej| ixa| smx| wfi| hzn| zmu| gfs| zjc| amg| acl| hdt| xyw| pry| qbj| pei| bcj| zez| xtx| nve| apb| lpk| njz| knz| jtb| fex| brk| nub| poq| xkz| jdl| cqh| bim| qnc| rws| ddu| saw| dyk| hps| asd| xoj| usm| aec|