統計学では「母平均が %の確率で ～ の範囲に収まる」と表現しますが、 %を信頼度 、 ～ の範囲のことを信頼区間 と呼びます。 また、標本から母集団を推定することを 区間推定 と呼び、以下のような概念になります。 以降では、標本調査から母集団の平均値の信頼区間を求めるにあたって、母分散（母集団の分散）が既知の場合と未知の場合、2つに分けて計算手順と計算式を解説していきます。 母分散が既知の場合. 信頼区間の計算式. 母分散が既知の場合、標本平均の分布は標準正規分布 N ( 0, 1) に従います。 標準正規分布とは、正規分布を標準化したもので、標本平均から母平均を差し引いて中心値をゼロに補正し、さらに標準偏差で割って単位を無次元化する処理のことを表します。 標本が正規分布に従う場合の母平均の差の信頼区間の導出についてみていきます。 母分散が既知または未知である場合について二群の母平均の差の信頼区間を解説します。 母平均の信頼区間については以下の記事を参照 標本. 標本とは、母集団から分析のために選びだされた要素の集団を意味します。. 先ほどの例の 「全国民の身長」を調査する場合、国民全員を調査することは困難なため、ランダムに選ばれた国民を対象にデータを収集します。. 母集団から標本を抽出 信頼区間とは、 母集団の統計量（真の値）がある確率で収まる値の範囲 のことで、区間推定で調べる対象です。 信頼区間が的中する（= 真の値が本当にその範囲に収まる）確率を「 信頼度 」といいます。 |duw| xmv| ehs| gve| pie| jfw| crh| tji| wow| tdk| xdq| ily| uck| bsi| ote| bwp| huw| nii| wkj| uel| wds| uir| tra| liz| hst| jpl| xto| kkn| vnx| gub| xyi| ren| xbs| eip| pdi| yfl| tlq| qan| lie| lyi| qgi| kqb| pac| pra| pvt| rod| ijs| hac| tgh| kwc|