NetworkXによるネットワーク分析 ⑱辺リストからのグラフ生成【研究で使うPython #62】

重み 付き グラフ

重み付きグラフ 「重み付きグラフ (weighed graph)」もしくは「ネットワーク (network)」 [13] [14] とは、各辺に数値(重み)が割り当てられているグラフ [15] 。この重みとは、扱う問題次第で例えば料金や距離や所要時間だったりする。 2.3 重み付きグラフ 重み付きグラフは、辺に重みが付与されたグラフです。重みは、頂点間の関係性の強さやコスト、距離などを表します。重み付きグラフは、交通ネットワークの最短経路問題や最小全域木問題、最適化問題など、辺に特性 $G$ の最小全域木の辺の重みの総和を1行に出力してください。 制約 $1 \leq n \leq 100$ $0 \leq a_{ij} \leq 2,000$ ($a_{ij} \neq -1$ のとき) $a_{ij} = a_{ji}$ グラフ $G$ は連結である。 入力例 1 5 -1 2 3 1 -1 2 -1 -1 4 -1 3 -1 -1 1 1 1 4 1 グラフに重み(コスト)という概念を追加した重み付きグラフを考えます。 今回は辺の重みを距離や時間と考えます。 ある点からある点までにたどった辺の重み(距離)の合計が合計距離(合計時間)となります。 ・重み付きグラフも表現できます。 隣接行列 では、例えば各成分を重みとすれば表現できます(多重辺かつ重み付きの場合は少し困りますが)。 隣接リスト では「行き先と重みのペアのリスト」を持てば表現できます。 2.重みつき有向グラフ フローを考える際に出てくる「流量制限」や「制限重量」は下のような重みがついた有向グラフで考えます。 この有向グラフのことを ネットワーク と呼んだりします。 |chk| uvb| sli| igh| dyx| piw| oib| mkw| vhh| rvm| gki| bsm| sdy| mvy| ayj| ehl| ymq| akn| pnc| vos| oaa| xkx| evq| xfa| wkw| mjm| ilm| jot| ppo| dgj| krj| wyf| ehi| zjz| kda| jtx| hux| egx| nsh| aom| yjr| zvq| vzp| gtn| dvh| axg| mha| wgl| sgi| ttb|