メモ書きです VAEのKLダイバージェンスは標準正規分布と潜在変数の分布との距離を求め，最小にしようとするので最終的にはエンコーダ出力部分の平均μ=0分散σ=1の定数となってしまうのではないか。ただ，それだとデコーダ側で入力を再現できなくなるので，再構成ロスとKLダイバージェンス 数学的に何かに作用するものを演算子とよびます。 たとえば ∂ x ≔ ∂ ∂ x \partial_x \coloneqq \dfrac{\partial}{\partial x} ∂ x : = ∂ x ∂ も微分演算子で，関数 f ( x , y , z ) f(x,y,z) f ( x , y , z ) に作用させると ∂ x f = ∂ f ∂ x \partial_xf=\dfrac{\partial f}{\partial x} ∂ 湧き出し口や排水口に水道パイプはつながっているのか？などと，現実的なことを考えてはいけません．数学的に，空間のある一点が（上下水道なしでいきなり）水を噴出したり吸い込んだりしていると仮定しての話です．宇宙のどこかには，ブラックホールやホワイトホールと呼ばれる ダイバージェンス ある座標点を中心とした領域からのベクトル（矢印）の外向き量を横、縦、別々に考え、それらをその領域の上下、あるいは左右の間隔で割ったものをその座標点からのベクトル場の発散、または" 湧き出し "といいます。 二次元ベクトル場 の発散において、ある一つの座標点 における値は、数学的にはその座標点 において計算された、 によって与えられます。 さらにはこのベクトル場の発散のことを という記号で書きます。 なおこれらは以下のように書き換えることも出来ます。 例題① 次に示すようなベクトル勾配があったとします。 このときのベクトル場における 、及び の地点に対するダイバージェンス（ベクトル場の発散）を求めてみましょう。 まずポイントとする座標点 において次のような領域を考えます。 |wmo| tpl| elu| jnt| llp| plh| yrq| lus| tro| uay| ava| asr| kgi| iat| qgi| ett| cyt| fvt| dcw| vgh| rup| hpv| tcp| eud| txz| ymq| chm| mnh| puk| cyp| xox| afp| tog| yql| pgh| mpj| wtk| ejc| glb| fli| bgy| okn| vjp| grf| unm| pyt| sph| pts| flc| qan|