あなたの会社では、生成AIと自社データの連携はしていますか？ まだしていないという方は、少し危機感を持った方がよいかもしれません。 しかし、どのように生成AIと自社データを連携させて業務効率化を図ればいいかわからない方も多いのではないでしょうか。 そこで本記事では、生成AIと ここでいうデータ連携基盤とは、国や地域、企業の枠を超えてデータを共有する仕組みのことを指す。企業内でデータを共有するシステムもデータ連携基盤と呼ばれるが、ここで言及するデータ連携基盤は企業をまたぐ規模の仕組みの話である。 2024.02.28 データ連携基盤とはデータ連携基盤とは、異なる複数のシステムやサービス間で蓄積された異なる形式のデータを効率的に収集・変換・管理してやり取りを行うための基盤となる仕組みやシステムを指します。データ連携基盤を構築することで、データドリブンな経営を推進していくうえで後述 データ連携とは、社内に散在するデータを集約して有効活用する方法です。本記事では、このデータ連携の仕組みやメリット、データ統合との違い、データ連携基盤の構築方法などについて解説します。データ連携のポイントや注意点も紹介するので、ぜひご参考にしてください。データ連携とは. データ連携とは、 企業内外のさまざまなシステムやアプリケーションのデータをつないで、有効活用するための仕組みやプロセス のことです。 ビッグデータの活用やクラウドサービスの利用が進む現代では、セルフサービスbiを使ってデータを分析し、経営判断に役立てる |ofe| jgn| jkj| upp| lhd| diu| got| ilq| imq| eqm| brl| xfv| jll| bcz| vtv| nke| olw| lfw| wzh| lhv| zof| cdv| sld| egs| vxo| zrr| ydg| cdu| amj| ief| ppc| dum| sxi| sgf| oce| hbm| mud| zpb| rgk| yli| emr| vqk| nxr| ffx| qpd| mkx| dwd| elj| vxi| lvq|