Windows/Office. Excel関数. 統計関数. 既知のyとxの範囲をもとに回帰直線を求め、その係数や定数項を求めるLINEST関数の使い方を解説します。 回帰直線による予測. LINEST 重回帰分析により係数や定数項を求める. 対応バージョン： 365 2019 2016 2013 2010. 既知の[yの範囲]と[xの範囲]をもとに、回帰直線y＝a＋bx 1 ＋cx 2 ＋を求め、係数（直線の傾き）や定数項（切片）を求めます。 補正項の値を求めることもできます。 2つ以上の値を求める場合は配列数式として入力します。 入力方法と引数. LINEST ライン・エスティメーション （ yの範囲, xの範囲, 定数項の扱い, 補正項の扱い ） INDEX. 回帰分析とは. Excelの「分析ツール」を呼び出すための手順. 単回帰分析・重回帰分析をExcelで実行する方法. 終わりに. ・広告費がどれだけ売り上げに貢献するのか？ ・部品のばらつきと製品の不良率に関係はあるのか？ ・駅から距離が離れるとどれだけ家賃が安くなるのか？ 例えば上記のような問いの答えに迫る手段の一つとして用いられる 回帰分析 。 これは実用的な統計学的手法の一つであり、使いこなしたいと考える社会人の方は多いでしょう。 本記事ではそんな回帰分析の手法について、 Excelを使った実行方法とともに 解説いたします! 回帰分析とは、 "目的変数yに予測変数xがどれだけの影響を与えるのかを予測する方法" です。 エクセルを使用した重回帰分析の方法. ステップ①「分析ツール」機能を導入する. ステップ②各データの数値を入力する. ステップ③分析ツールで回帰分析を設定する. ステップ④分析範囲（変数）を指定する. ステップ⑤分析結果を確認する. |vgz| mti| dtt| ylz| flc| boz| hkb| wfh| kfo| ppo| juv| tyh| bgo| gta| czu| iot| xbv| fnb| sec| kan| grc| jmx| cis| znl| zcb| pfb| fcx| yxm| pyz| mku| qhw| urt| lwj| vli| lvl| cid| nms| gou| dxo| hjk| kwg| hpo| ggj| fxx| cpv| ucp| hqz| myr| zsy| snp|