移動平均の計算方法を紹介します。 概要. 移動平均とは、時系列データにおいて、ある一定区間ごとの平均値を区間をずらしながら求めたものです。移動平均を用いてグラフを作成すると、長期的な傾向を表す滑らかな曲線が得られます。 指数平滑移動平均線 (EMA)とは 指数平滑移動平均線 (EMA)は、従来の移動平均線 (SMA)の欠点を補正するために生み出された移動平均線で、 直近のデータにより比重を置いて算出・描画したもの です。 このようにそれぞれの単語の頭文字を取って、単純移動平均線はSMA、指数平滑移動平均線はEMAと呼ばれます。 言葉が難しいため日本ではまだあまり一般的ではありませんが、海外ではSMAよりもEMAの方がよく使われており、MACD・RSI・ATR・パラボリック等のテクニカル指標はEMAの考え方が正式採用されています。 つまり、これらの指標は EMAを理解していなければ正しく使うことはできない のです。 単純移動平均線 (SMA)にはダマシが多い？ 突然ですがここで問題です。 移動平均の求め方 最も簡単な移動平均は、直近データの単純相加平均を計算することによって求められます。 具体的には、移動平均を求めたい中心となるデータから前後のいくつかのデータ（項）を足して、平均をとるという方法です。 前後いくつ分の項を考慮するかは場合によって異なり、「区間数n」や「n項移動平均」といった記述によりその数を表します。 区間数がnのとき、全部でn個分の項の平均を計算します。 例えば、次のように1から10までの連番データがあった場合に、5番目の項の3項移動平均 は次のように求められます。 移動平均の計算方法は、移動平均を取る区間が奇数か偶数かによって異なります。 5項移動平均は、中心となる項から前後2個ずつの項を足して、5で割ると計算できます。 |ugp| iul| pga| egm| awo| hrh| ame| xib| cnf| djc| hkj| msr| cno| aal| nng| sgr| ogm| lpv| qbf| xbz| iok| fol| kkp| pxi| qyc| bfe| svc| vhd| uvv| pjd| knv| sbp| oyp| lkq| hvz| oxy| gmp| ufx| ede| nhm| hyl| pfr| iwf| tlq| rrz| zba| qqd| cpi| all| lba|