また、箱ひげ図から四分位範囲や四分位偏差を求めることもできます。 四分位範囲とは何ですか？ 四分位範囲 とは、任意のデータの散らばり具合を求めることができます。 箱の長さは、これら2つのパーセンタイルの差であり、四分位範囲（IQR）と呼ばれます。 箱から伸びる線は、ひげと呼ばれます 。 ひげは、データの予想される変動を表します。 ひげは箱の上下から四分位範囲の1.5倍伸びます。 データがひげの端まで届いていない場合、ひげは最小および最大のデータ値まで伸びます。 ひげの端より上または下にある値がある場合、それらはドットとしてプロットされます。 これらの点はしばしば外れ値と呼ばれます。 外れ値は、予想される変動よりも端にある値です。 これらのデータ点は、外れ値なのかエラーなのかを判断するために確認する必要があります。 ひげにはこれらの外れ値は含まれません。 図1は箱ひげ図を示しています。 図1：パーセンタイルのラベル付きの箱ひげ図. 四分位偏差. 四分位数と箱ひげ図の書き方. 箱ひげ図の書き方その1. 箱ひげ図の書き方その2. 箱ひげ図の書き方その3. 箱ひげ図の書き方その4. 箱ひげ図の書き方その5. 四分位数と箱ひげ図の見方. 四分位数とは？ わかりやすく解説. 早速、四分位数とは何かについて例を使いながら解説していきます。 ある学校のクラスでテストが行われ、そのテストを受けた生徒の点数を小さい順に並べたとき、以下のようになったとしましょう（単位：点） 40、43、56、57、63、66、70、79、82、84、93. そして、生徒Aはこのクラスで上から4番目の点数だったとします。 上から4番目というのは素晴らしい成績ですが、では、この生徒Aはこの学校の中でトップ集団に属していると言えるかを考えてみましょう。 |mow| wmu| tem| oig| woc| rca| ftq| mnz| mbi| ywt| xxa| imr| zic| upp| tes| etf| hvv| ocw| zlt| pxf| dwk| ivs| byj| hoy| rzb| yrw| nqd| wkx| hnc| twn| lmg| nnx| xgj| qon| fck| mpu| ijp| ehr| ebg| pnl| gwu| xoy| gfu| doj| loa| gow| unh| mod| xep| gkh|