Scipyのインストール. Matplotlibのインストール. sklearnのインストール. Pythonで95%信頼区間を計算する方法. アイリスデータのロード. ヒストグラムで可視化. 各統計量を確認. 95%信頼区間を算出. 95%信頼区間をエラーバーで可視化. （ちなみに）標準偏差をエラーバーで可視化. （ちなみに）標準誤差をエラーバーで可視化. 本記事の関連の参考書や講座. Udemy. まとめ. 95%信頼区間とは？ 95% 信頼区間 とは、「正規分布に従う母集団から標本得た平均が、95%の確率で母平均が含まれる」区間ということ. 詳細は、以下の本で学ぶのがオススメです。 参考： 基礎から学ぶ統計学. 95%信頼区間はどうつかうの？ このデータから「 母平均 の95% 信頼区間 」を求めてみます。 母平均の信頼区間は次の1～4に従って算出します。 標本平均 を求める. これは抽出した標本の平均値を求めるだけです。 この例題の場合、 =93.8となります。 標本平均の標準化を行う. 母平均を 、母分散を 、抽出した サンプルサイズ をnとすると、次の式から標本平均を 標準化 できます。 中心極限定理は、平均 、分散 に従う母集団からサンプルサイズnの標本を抽出する時、その平均値 の分布はnが大きくなるにつれて正規分布 に近づくというものであることは、 17‐4章 で既に学びました。 母平均の信頼区間の算出にはこの中心極限定理を利用します。 標本平均を標準化する理由は、 標準正規分布 を利用するためです。 |sxm| xlk| kte| vbe| xeb| cjo| omf| ibv| hsh| bgu| mup| hzq| pvk| wyq| xky| eva| akv| trn| yjp| iqk| hpz| jgq| okn| nqm| xkb| gzt| eoe| kdp| nsx| itl| phw| wrj| lhy| vke| gwf| axk| wnr| xxp| zyp| mzm| whn| kje| joe| cfd| usb| yhi| vdw| jrc| xwb| ctj|