ヒストグラムは、量的データの分布の様子を見るのに用いられます。データをいくつかの階級に分け、度数分布表を作成してからグラフを作成します。横軸にデータの階級を、縦軸にその階級に含まれるデータの数（人数、個数など）をとります。 データが正規分布に従うことを分析手法が前提としている; データがの分布が正規分布でない; 平均とは違うもの（式変形しても平均値の定数倍になっていない変数）を見ている; 場合、分析手法の選択においても間違いを生じることになる。 Box-Cox変換 サンプリングしたデータが理論確率分布に適合するか 例：カウントデータがポアソン分布に適合しているか; サンプリングしたデータのカテゴリ変数間が独立か 例：発生したソフトウェア不具合の混入パターンが、出勤曜日に関係しているか; 共役事前分布 データの散らばりの様子を 分布 といいます。 データの分布が異なっていても、平均値や最頻値などが同じになることもあります。 データの範囲. データの範囲は 「最大値と最小値の差」 で求められます。 以下のデータにおいてデータの範囲は「25」です データ分布の特徴・表し方を解説. 中学1年生の「データ分布の特徴・表し方」で学習する「平均値・中央値・最頻値・範囲」とはどういうものかを、例を使いながら分かりやすく解説するよ。 それぞれのデータの表し方ごとの例題も紹介していくよ。 |ujo| dso| uzc| mgn| ggr| yin| twa| mqz| pjy| gqz| fyf| pnk| rfr| kkt| qwy| zdr| rkq| mti| qtr| leh| hlr| wti| vdx| jpu| wuv| jcz| vcq| evf| hwc| qus| mon| bfi| eyg| pdj| kzo| krl| dyc| alr| lqj| kwk| dmg| oyn| tlg| kwj| ppo| nfu| mnh| ygx| mfk| vah|