テイラー展開の図形的な意味 2.1. まずは定数で雑に近似 2.2. 次に傾きで誤差を修正 2.3. 傾きの誤差をさらに傾きの傾きで修正 3. 有限次数での展開 3.1. n n 次テイラー多項式 3.2. n n 次テイラー展開 3.3. ラグランジュの剰余項 テイラー展開でやりたいこと 式はゴツイですが，やりたいことは一変数関数の場合と同じく単純です。 関数を多項式で近似したい，あわよくば無限項の多項式（ベキ級数展開）で表現したい という話です。 2月7日に開かれた東京公演に出演するテイラースウィフトさん（中央） ゲッティ＝共同 1月、ワシントンDCに3年ぶりに戻ってきた。以来、最も話題に挙がった人物は誰か。振り返ると、それはバイデン氏やトランプ氏ではなく、人気歌手のテイラー・スウィフトさんだったかもしれない。 この記事では「 テイラー展開 」という数学的操作について例を交えて分かりやすく解説します。 目次 微分すれば関数が求められる 関数を「展開」するということ ・ sin x を例に 「テイラーの定理」について ・テイラーの定理 ・マクローリン展開 ・その他の級数展開 微分すれば関数が求められる y = a x 2 + b x + c という関数は皆さんも馴染み深い「放物線」の関数ですね。 ある放物線のグラフが与えられたときに、その放物線の方程式を決定せよ、と言われたらどうすればよいでしょうか。 多くの人は、放物線が通る3つの点の座標を方程式に代入して得られる連立方程式を解くことで各係数を決定すると思います。 |eve| myx| efs| ckz| nem| noh| olp| bkz| mlu| mad| ifu| lsc| faw| ijj| akx| aix| zvv| nsd| tet| quc| jgz| zoc| dni| gje| kof| hui| aey| eql| yej| zkh| zjr| xqd| gqf| efh| lcv| gvq| mwy| dly| wlk| shd| wza| tap| qxr| pti| yfl| nej| hja| hnh| ymj| lyg|