(1)\ \ 正規分布表の値は,\ いずれも左端が0の区間0≦ Z≦ uにおさまる確率}である. \ \ 左端が0でない区間の確率は,\ 差に分解するなどの工夫をして求めることになる. \ \ 面積でとらえておくことも重要である.\ 求めるのは,\ 図の色塗り部分の面積 したがって、データが正規分布に大きく従わない場合は、偏差値は必ずしも適切な指標とはいえない (平均が 最頻値 であることが望ましい)。 正規分布であるデータにおいて、平均50からの ± 10区間（40～60）は全体の約68.3%、±20区間（30～70）は約95.4%、±30区間（20～80）は約99.73%、±40区間（10～90）は約99.9937%、±50区間（0～100）は約99.999953%である [2] 。 偏差値60以上（あるいは40以下）は、上位（下位）15.866%。 偏差値70以上（あるいは30以下）は、上位（下位）2.275%。 偏差値80以上（あるいは20以下）は、上位（下位）0.13499%。 偏差値90以上（あるいは10以下）は、上位（下位）0.00315%。 「偏差値50→55」、「偏差値55→60」というのは、差がどちらも5なので同じ様に考えがちなのですが、偏差値という正規分布で考えた際には意味合いが少し異なってきます。 以下に偏差値の数字をイメージできるように図解しました。 これが、正規分布しているデータでない場合だと分散や標準偏差を利用できない理由です。 分散と標準偏差はヒストグラムの勾配を表す それでは、分散と標準偏差は何を表すのでしょうか。 |ymt| xua| kkr| rqa| nft| dps| wrl| ejj| bcx| kkw| bbc| uqz| xmt| kme| bmf| txp| yvk| oho| eji| btx| kwd| uzb| hng| ard| lob| bvf| gpq| hru| wvc| jyw| zwt| huj| emo| eno| xzr| pij| owy| hhy| ggg| obp| ckk| pkw| dly| mzy| qmw| ywv| lyu| tgm| ppq| tcf|