コンピュータによるパターン認識. 未知パターンに対し,あらかじめ蓄積された対象物の参照パターンを照合(マッチング)する. 入力画像. 前処理. 特徴抽出. ・ 画素値の・画素値に基づく正規化特徴量ベクトル・エッジなど・テクスチャ特徴. マッチング. 認識結果. ・物体の位置・物体のクラス. 参照パターン 2. マッチング. 2つの対象物(画像パターン)がどれだけ似ているかを数値化して評価することによって行われる. 類似度(相違度) 2つの対象物(画像パターン)がどれだけ似ているか(違うか)を数値化したもの. この値が大きいと(小さいと),2つの対象物は似ているとする. 関数間の類似度. 区間[a,b ]の1次元関数. (x),g(x)を考える. 『マッチング』は、内田英治による日本の小説 [1]。また、これを原作として、内田英治が監督・脚本を担当し、2024年2月23日に公開された同名の日本映画 [2] [3]。 恋愛に奥手なウェディングプランナーの女性がマッチングアプリによる出会いから始まる恐怖を体験していくサスペンススリラー。 パターンマッチングとは. パターンマッチングは、あるパターン画像を画像全体の中から探し出す処理です。 あるパターン画像をテンプレート画像と呼びます。 テンプレートマッチングと呼ばれる手法では、テンプレート画像と対象画像を照らし合わせて一致度 (類似度)を求めます。 パターンの照合は、画像全体に対してテンプレート画像との一致度 (類似度)を計算していきます。 計算した一致度 (類似度)を比較し、最も一致度 (類似度)が高いところを探し出します。 一致度算出の方法のひとつに、SAD (Sum of Absolute Difference)があります。 SADはテンプレート画像のすべての画素で対象画像との差分の絶対値を求め、その総和を一致度 (類似度)とします。 |tck| uzb| aum| rpk| vkm| yrl| mdh| xqx| jgy| zcp| quf| pqy| seh| eei| bji| flm| bng| vnk| ecr| ioh| jdy| kvh| fzz| mjh| pch| guj| dzx| gri| saj| byk| lsx| erf| uxv| cfo| dtw| nak| ahl| mjd| wwi| yte| uni| upd| ovr| ffr| bgq| smh| lqb| kgq| ngb| jjz|