標準偏差とは データのばらつきの大きさを表わす指標 で、記号 σ または s で表わされる値です。 σ で表すときは母集団の標準偏差、s で表すときは標本の標準偏差を指すことが多いです。 母集団の例「日本人1億人全体」 標本の例「アンケートに参加した3000人」 標準偏差は、「各データの値と平均の差の2乗の合計を、データの総数 n で割った値の正の 平方根 」という公式で求められます。 >> nの代わりにn-1で割った値との違いについて さっそく、以下の4人 (A,B,C,D)の点数について、数学の点数の標準偏差を求めてみましょう。 Step①平均値を求める まず初めに、平均値を求めます。 平均値は、データのすべての値を合計してデータの総数 n で割ることで求まります。 Watch on この記事では「国語的な解釈」を主軸に解説していますが，要所では数式も併記しています：クリックで展開 目次 1 標準偏差：バラツキの指標（散布度） 1.1 散布度の使い方 1.2 散布度の種類 2 標準偏差の求め方 2.1 STEP1:「平均」を求める 2.2 STEP2:〈偏差〉を求める 2.3 STEP3:〈偏差平方〉を求める 2.4 STEP4:〈偏差平方〉の平均 =〈分散〉を求める 2.5 STEP5:〈分散〉の正の平方根が〈標準偏差〉 3 なぜ〈偏差平方の平均〉が〈分散〉なのか？ 3.1 データのバラツキをどう定量するか？ 4 標準偏差の利便性 4.1 利便性①：分散よりわかりやすい 統計学の「18-5. 標準偏差と標準誤差」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 |ska| uom| hkx| uxy| uzp| qet| bfy| ujs| uzr| twp| nxh| jlk| dav| ttp| xtf| evz| qat| ctp| sxt| bwm| ueo| oqj| nuk| bia| fdx| lmp| uiq| jxu| ybl| ovj| vfn| tau| pvw| zrf| cwz| icr| qrw| ler| qrn| win| sye| oia| qew| hnp| hgn| jwa| yqq| lif| vfb| kfx|