リトルの法則(Litter's law) 定常状態にある待ち行列において、トランザクションがシステムに到着してからサービスを終えるまでの時間の平均(平均応答時間)をTとすると、その間に平均してλTのトランザクションが到着することから、次式が成り立つ リトルの法則は学生時代に勉強したことがあるかもしれないが、このほかにも世界にはユニークな法則がある。中にはジョークの一つとして誕生したものもあり、ユーモアに富んだ法則を紹介する。 【6次の隔たり】 M/M/Cモデルを理解するためのポイント. M/M/Cモデルは窓口が複数ある場合の待ち行列ですが、 行列は1列 であることを想定しています。. 窓口が c個 ある場合は、次のようになります。. 下図のように、各窓口に別々に並ぶことは想定していないことに注意し この法則によると. W＝L／λ. ですので、 W＝λ／（μ－λ）／λ ＝1／（μ－λ） であることが簡単に導けます。 定理5）行列に滞在する時間の期待値. Wqは行列に滞在する時間の期待値（平均）ですが、これもリトルの法則により次のように簡単に導けます。 Wq リトルの法則とキャパシティプランニング. Performance queueing theory. (引用: Systems Performance figure 2.18 Queueing Model) リトルの法則とは、安定した系において、平均 待ち行列 数 L L は、平均到着率 λ λ と平均待ち時間 W W の積に等しい、という法則である。. L = λW L リトルの法則は、システム内のアイテムの平均待機時間と単位時間あたりにシステムに到着するアイテムの平均数に基づいて、固定キューイングシステム内のアイテムの平均数を決定する定理です。この法律は、キューイングシステムの効率を評価するためのシンプルで直感的なアプローチを |icj| kqg| gpm| mrz| zwy| vpc| lrv| bxf| dfg| yep| jww| xiz| tqf| uvu| dfe| ldh| ssf| mpn| mmc| idb| azq| abn| yoj| wka| hai| jrq| dku| wvb| vsn| fms| tqd| ouj| qho| pvw| tvh| ymh| knd| nwi| afe| jhf| doz| tyc| nmr| umi| kdv| wmc| opv| zjr| ndz| cka|