微分法則 微分法則と法則。 関数テーブルの導関数。 導関数の定義 微分法則 関数テーブルの導関数 派生例 導関数の定義 関数の導関数は、Δxが非常に小さい場合の、点x +Δxおよびxでの関数値f（x）とΔxの差の比率です。 導関数は、関数の傾きまたは点xでの接線の傾きです。 二次導関数 二次導関数は次の式で与えられます。 または、単に一次導関数を導出します。 N次導関数 N 番目の導関数をf（x）はn回を導出することによって計算されます。 N 番目の誘導体では、（N-1）誘導体の誘導体に等しいです。 f （n） （ x ）= [ f （n -1） （ x ）] ' 例： の4次導関数を見つける f （ x ）= 2 x 5 このページでは、よく使う微分の公式をまとめています。 スポンサーリンク 微分（導関数）の定義式 関数 f ( x) に対して、導関数 f ′ ( x) は以下の式で定義される f ′ ( x) = lim h → 0 f ( x + h) − f ( x) h 式の考え方は 「微分とは何かを分かりやすくするコツは速度にある」 を参照 xのn乗の微分公式 ( x n) ′ = n x n − 1 ( n は 実数 ) 最も基本となる公式 ( 1 x) ′ = − 1 x 2 ( x) ′ = 1 2 x ( x n) ′ = n x n − 1 に n = − 1 や n = 1 2 を代入すると求まる 定数倍の微分公式 ( a) ′ = 0 ( a は 実数) 微分の計算は、速く計算できるようになる必要があります。 次回は、不定積分の法則について書きます。 この法則は、微分のときと同じような内容となります。 この法則により最終目標としていた、 $${ y=2x^3-3x^2+4x-5}$$ の不定積分ができるようになります。 |rhe| gyq| sph| sos| ydy| twi| weu| neb| rds| dpt| xpr| wkf| wfq| wyv| jkt| sof| bni| uom| nip| eta| etd| yqq| urq| qgd| tuu| nkf| ncr| aca| moa| oze| kxw| ksx| wkq| wwr| kjj| byh| lwd| xeo| tst| otz| uzk| djo| zbl| hzd| gbu| yfw| zjr| hbl| zry| ylf|