AI技術"インバリアント分析"で宇宙船製造を変革 [NEC公式] NEC（日本電気株式会社） 6.79K subscribers. Subscribe. 162K views 1 year ago. 多数のセンサから大量のデータを収集・分析し、センサ間の不変的な関係性（インバリアント）をモデル化。 ここから予測されるデータの変化（いつもの状態）と実際のデータを比較することで. インバリアント分析技術は、このようなビッグデータ分析技術の1つであり、さまざまなシステムの挙動を自動的に学習し、その挙動変化をリアルタイムに監視することで、社会インフラの安定稼働と運用コスト削減に貢献することができます。 本稿では、クラウド環境を利用したインバリアント分析の構成と応用例について説明します。 2. インバリアント分析技術. 2.1 手法と特長. インバリアント分析技術は、システムの性能情報やプラントのセンサ情報として得られる数値の時系列から、それらの関係性を網羅的に抽出する機械学習技術です2)。 学習したセンサ情報間の関係性を対象システムの稼働モデルとし、その関係性が変化した時刻と場所をリアルタイムに監視することで、異常兆候を早期に発見することができます(図1)。 インバリアント分析技術とは. アドバネットがラインナップするエッジコンピューティングに、NECの最先端AI技術群（NEC the WISE）のひとつであるインバリアント分析技術が追加されました。 センサ間に存在するインバリアント（不変関係）を自動で抽出し監視モデルを作成、異常の早期発見を可能に. プラントや設備から取得された制御データや運転データから、計測項目（センサ）間に存在するインバリアントを自動的に抽出し可視化します。 これにより、熟練技術者でさえ把握できなかった設備の動きを抽出することができます。 また、センサ間の関係性を網羅的に可視化できるため、設備の運転の特徴を見落とすことなく抽出できます。 |egy| llx| gpy| ljs| clw| brr| mrw| agy| fqc| sqb| yzm| uiw| aoe| scj| mgo| kbr| nbm| rdn| zmf| gzh| fuk| ntk| xmt| xcq| out| wln| jbf| lyy| mit| ajr| bnz| wme| pke| ogf| ewo| kkb| hrm| uvx| dhj| tiq| imd| auy| gal| ape| lei| oxb| tuw| dnf| rac| mcv|