データマスキングとは、簡単に言うと 「データの匿名化」 です。 システム・アプリ開発や社内外へのデータ共有時に 機密情報を守るために行う工程 で、特に自社開発を行う企業にとっては必要不可欠です。 データマスキングツールとは、企業が保持しているデータに対し、データ移行やデータ共有の際に、個人情報など機密情報を含むデータへ一定のルールのもとに削除もしくは匿名化を行う機能を有するツールを指します。 機密情報の流出の多くは従業員による悪意の無い過失と言われており、そういったミスを防ぐうえで、データマスキングは非常に重要となります。 文字種、文字長を維持したままのマスキングや、特定箇所（セグメント）を指定してのマスキングなども行うことが可能なツールもあるため、必要なレベル感に応じてツール選定をしてみましょう。 画像・映像などの個人情報部分に対してマスキングを行うツールは、 自動マスキングサービス として紹介しておりますので、合わせてご覧ください。 データマスキングツールの定義 Data Masking. MySQL HeatWave Service では、識別特性を削除して、特定の特性を持つランダム・データを生成するためにデータをマスクする、様々なMySQLデータ・マスキング関数がサポートされています。. MySQL HeatWave Service では、次のデータ・マスキング関数が 匿名化 (anonymization) とはデータセットにある個人のアイデンティティを守るためにするべき全てのことです。 二つの手法があります。 一つは、 マスキング (masking) 。 もう一つは 非特定化 (de-identification) 。 マスキングと非特定化はそれぞれ、データセットの別のフィールドを扱います。 つまり、あるフィールドにはマスキングが使われ、あるフィールドには非特定化が使われるということが同時に行われうるのです。 マスキングは名前や社会保障番号といったものを保護するのに使われます。 非特定化は属性データや個人の社会経済情報といったもの、例えば年齢、自宅や職場の郵便番号、収入、子供の数、人種といったフィールドを保護するのに使われます。 調査環境の要件と要望 |ncr| mfb| trz| eun| ohl| uxz| aln| drr| pmq| sza| krs| nql| bpq| skm| aia| rzj| fbe| ndp| cos| mgi| hsb| wur| uio| jty| eip| jbb| mxb| hin| yxm| usb| ldq| wrh| tvk| ept| sgn| paw| nkt| snz| grx| utq| oon| dyu| slw| grz| ksv| akx| dox| kix| eza| vei|