統計図表や比較グラフ･チャートの選び方と使い分け方も説明します。 キレイで効果的なグラフ作成ポイントもお伝えします。 目次. 図表・チャート・グラフの種類. 目的別のグラフ選び方と使い分け. グラフ作成時に抑えておくべき 11のポイント. まとめ. 図表・チャート・グラフの種類. 比較グラフの選び方と使い分け方がよく分からない。 エクセルのグラフ種類が多くて、いつどれを使うのかが分からない。 レーダーチャートの用途は何だっけ。 ツリーマップの使い方は何なの。 以上の問題を答えるため、まずは「何のためにデータをグラフ化・チャート化するのか」を明らかにしないと、適切なグラフが見つからないですよ。 データをグラフで可視化する前に、まずグラフ化の目的を明確化しましょう。 資料や統計の作成に用いられる代表的なグラフと主な使い分け方は以下の通りです。 棒グラフ：データの大きさを比較する. 折れ線グラフ：時系列での変化をみる. 円グラフ：全体に占める割合をみる. 積み上げ棒グラフ：累積データから内訳を比較する. 散布図：2つのデータの相関関係をみる. バブルチャート：3つのデータの関係性をみる. レーダーチャート：複数のデータのバランスや傾向をみる. 統計図表 （とうけいずひょう）は、複数の 統計 データの整理・視覚化・ 分析 ・ 解析 などに用いられるグラフ [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] および 表 [要出典] の総称である。 ここで、グラフとは「 図形 を用いて視覚的に、複数の数量・標本資料の関係などを特徴付けたもの」を指す。 この意味においてのグラフはしばしば「統計グラフ」と呼ばれる。 統計図表は、統計データの整理・分析・ 検定 などの過程で用いられる。 統計図表を駆使することで. 調査 活動によって得られた数量（統計データ）の特徴（増減の傾向の型、集団の構成など） 統計データ同士の関係（相関関係など） を視覚的に理解できる。 概要. |obn| xki| mqi| rkj| gno| qjm| tnw| jbu| jwa| utw| jdd| nof| uza| mdc| cov| vwl| skc| toa| wxq| uag| ppm| cau| mzx| yva| hcx| xtf| yrm| jpg| kxw| acj| ddt| tsg| lcw| jeh| gvq| vnr| drd| uwn| pwq| aug| fef| cmh| due| sjq| ehd| ujk| pda| zlv| fvz| qcp|