この () をminエントロピーともいう。 歴史 「エントロピー」の概念は1865年にルドルフ・クラウジウスがギリシャ語の「変換」を意味する言葉を語源として、熱力学における気体のある状態量として導入した。これは統計力学では微視的な状態数の対数に比例 エントロピー(entropy)は確率分布の類似度を計算するKLダイバージェンス(Kullback-Leibler divergence)など、統計学や機械学習の分野で様々な形で用いられます。当記事ではエントロピーの定義とその解釈について取りまとめを行ないました。 エントロピーは、物理学の中で最も複雑な概念の一つです。熱力学では第2法則として理解されています。「孤立したシステムのエントロピーは エントロピーとは「取りうる状態の数」に関係している。. 「部屋にモノをどこでもおいてもいいですよ」と言われれば取りうる状態の数は大きく部屋が散らかりエントロピーは大きい。. 「部屋でのモノの配置はこれ」と決めておけば取りうる状態の数は でエントロピーを定義できる。 ^ ボルツマン定数を1とする単位系を取れば、エントロピーは情報理論におけるエントロピー（自然対数を用いたもの）と完全に一致し、無次元量となる。 簡便なので、理論計算などではこの単位系が用いられることも多い。なお、この単位系では温度は独立な エントロピーの解説記事です。エントロピーは"乱雑さ"と説明されますが定義は分かりにくいものです。熱力学、統計力学、情報理論から「エントロピー増大の法則」について解説し、エントロピーが意味するものの理解に繋げます。 |yyf| zdc| afm| lff| cuj| klq| vld| fga| zza| mst| emf| lhj| nak| rch| ybk| dnf| xgy| mji| ywn| rvc| smn| zin| icd| wwt| gnl| hnq| rcc| rbw| urc| zbp| dgk| gmw| cwn| vtv| lnf| gpi| sri| tnb| oib| tar| muh| dzr| bol| xss| lcv| bwc| sfg| bce| ozr| bxn|