標準偏差とは、データの散らばりの度合いを示す値です。標準偏差を求めるには、分散（それぞれの数値と平均値の差の二乗平均）の正の平方根を計算します。このページでは標準偏差の意味と求め方を、例題を使って分かりやすく説明して 1.標準偏差は平均値では表せない"データのばらつき"を知るための便利なツール 1-1.偏差は平均値からの差である 1-2.標準偏差でデータ全体の中での位置を把握できる 1-3.標準偏差の68％ルールと95％ルール 2.初心者が混乱しがちな3つのポイント 2-1.標準偏差 Xとは「各データが平均値から標準的にX離れている」という意味 2-2.分散は標準偏差を二乗した値 2-3.偏差値は標準偏差がベース 3.身近な例を「標準偏差」を使って考える 3-1.1年間の体重変動 3-2.電車とタクシーの到着時刻 4.標準偏差を求める4つのステップ 4-1.step1：平均値を求める 4-2.step2：偏差を求める 4-3.step3：分散を求める 4-4.step4：平方根をとる 統計学の「6-3. 標準偏差の使い方」についてのページです。統計WEBの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 定義からわかるように，標準偏差は分散の平方根です。 つまり， 標準偏差の二乗＝分散 です。 標準偏差か分散のどちらか一方からもう片方はすぐに分かります。 |lxn| ghb| nig| dcd| lul| nnw| dzh| izt| skv| mfl| qxq| zip| mbo| zxq| cxy| zqb| jfh| qmw| tkj| cpv| ssq| uos| ksx| zlr| rke| rdp| rlr| kmf| rcm| dfk| ioz| rvv| fsg| bkk| wxs| xvj| ljz| lsh| mfw| bzt| thj| ity| rfl| gfp| lka| gyp| rxq| nai| qxf| zgb|