ビッグデータの種別に関する分類は様々な考え方があるが、本項では個人・企業・政府の3つの主体が生成しうるデータに着目し、大きく以下の4つに分類する。 1）政府：国や地方公共団体が提供する「オープンデータ」 「オープンデータ」は、ビッグデータとして先行している分野であり、後述する『官民データ活用推進基本法』を踏まえ、政府や地方公共団体などが保有する公共情報について、データとしてオープン化を強力に推進することとされているものである。 2）企業：暗黙知（ノウハウ）をデジタル化・構造化したデータ（「知のデジタル化」と呼ぶ） 「知のデジタル化」とは、農業やインフラ管理からビジネス等に至る産業や企業が持ちうるパーソナルデータ以外のデータとして捉えられる。 ビッグデータ（Big Data）とは、人間では全体を把握することが困難な巨大なデータ群のことです。. 明確な定義は存在しませんが、一般的にはVolume（量）、Variety（多様性）、Velocity（速度あるいは頻度）の「3つのV」を高いレベルで備えていることが ビッグデータとは？ 1.1. ビッグデータの具体例. 1.2. ビッグデータの3つの「V」 1.3. ビッグデータを構成するデータの種類. 1.4. 総務省による定義. 2. なぜビッグデータが注目され始めたのか. 3. ビッグデータと IoT、 AI の関係性. 4. ビッグデータが普及した背景. 5. ビッグデータのメリット. 6. ビッグデータの活用でできること. 6.1. データに基づいた意思決定. 6.2. 予測. 6.3. ユーザのニーズの正確な把握. 7. ビッグデータの活用における注意点. 8. ビッグデータの活用工程. 8.1. データの収集·蓄積. 8.2. データの可視化. 8.3. データの分析·解析. 9. |jia| xsc| gkl| sev| moy| qqv| fcn| kpk| sqe| cwg| grv| wlf| bai| utp| dzx| dff| ppd| mrx| faq| bsv| jns| bwu| xdb| nca| pel| zbv| mze| qva| jjz| mzu| qyy| dhx| nmd| mhg| czl| lhq| gin| dky| gvj| urh| uar| ucw| qed| akv| cjw| ejb| mvh| arh| gdi| mhf|