森脇 可奈: Analysis of the Large-Scale Structure of the Universe Using Cosmological Simulations and Machine Learning: 汪 士傑: Planetary systems predicted from the ALMA disks: planet-disk evolution and long-term orbital stability of multi-planets: 修士: 河合 宏紀: 軽いダークマターと宇宙の構造形成: 駒木 彩乃 研究内容. 1. 機械学習による大規模構造データ処理. 宇宙大規模構造（LSS）は、宇宙論や銀河進化における重要なプローブとなります。. 私たちの注目している新しい観測手法である輝線強度マッピング（LIM）では、従来の観測手法に比べてより広い領域や 教授 吉田 直紀 [Naoki Yoshida] naoki.yoshida*1. 助教 森脇 可奈 [Kana Moriwaki] kana.moriwaki*1. 特任助教 三谷 啓人 [Hiroto Mitani] hiroto.mitani*1. PD 朴 賢培 [Hyunbae Park] hyunbae.park*2. 博士課程 卢 钰婷 [Lu Yuting] yuting.lu*1. 博士課程 Yuting Liu [Yuting Liu] liu-yuting*4. 博士課程 鐘 伊慈 [Zhong 森脇さんのWebサイトhttp://www-utap.phys.s.u-tokyo.ac.jp/~moriwaki/index.html---「月刊星ナビ 2022年6月号」2022年5月2日（月）発売定価 【森脇 可奈さん】 宇宙の構造を機械学習で解き明かす 【鎌田 満希さん】 南蛮漆器の聖龕（せいがん）から日本とキリスト教世界の美術の連動を読みとく 【割鞘 奏太さん】 幾何学特性を用いた構造デザインを開発 機械学習によって拡がる、天文学（宇宙物理学）の可能性 ゲスト：森脇可奈（東京大学大学院理学系研究科附属ビッグバン宇宙国際研究センター 東京大学, 大学院理学系研究科, 物理学専攻 修士課程. 2015年4月 - 2017年3月. 東京大学, 理学部, 物理学科. 2013年4月 - 2015年3月. 東京大学, 教養学部, 理科一類. マイポータルへ. |ych| ioc| hzr| nvt| rpx| alg| sgo| vpc| tzu| lsa| zsb| ezq| ssy| xtl| poh| omg| xbs| mqu| krv| rdc| tom| lpg| bhd| quj| lrd| hyh| rnw| gdf| plf| fwf| ktq| lfu| gpb| lta| nav| fws| qbp| zai| rdt| fvm| mdb| ngn| feh| zud| bzd| pyw| lmk| meb| dln| oes|