箱ひげ図 (box plot) とは，データの最小値・第一四分位数・中央値・第三四分位数・最大値を可視化するツールです。箱ひげ図について，定義を図解して紹介しましょう。最後にはヒストグラムと箱ひげ図の対応を確認します。 超基本編①: https://youtu.be/8ojns-Wu3hw 出典 数学問題提供サイト「数樂」：https://mathtext.info中2 四分位範囲・箱ひげ図問題7：https 統計学の「4-2. 箱ひげ図の見方」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 箱ひげ図（ボックスプロット）は、外れ値の箱ひげ図または分位点の箱ひげ図と呼ばれることもあります。それぞれの箱ひげ図は、描画方法に関する違いがあります。 考慮すべき問題とは？ 箱ひげ図を使用する場合は、データの外れ値を確認してください。 箱ひげ図は、データの散らばり具合を視覚的に捉えられるようにするために作るものです。箱から2本のひげが出たような図を作成します。箱が四分位範囲を表すため、データの全体的な傾向を掴みやすくなります。外れ値はバツ印またはアスタリスクで表現します。 箱ひげ図を見る際に必ず知っておくべきことは、 「箱ひげ図は、データのばらつきを把握するためにそれぞれの値を大きさ順に並べたグラフ」 であるということです。そして、箱ひげ図が何を表しているのかをおさえるために見るべき指標が下記5つです。 |gfk| mfj| sje| oey| nmf| vbw| ibm| hyj| jgm| nho| xxm| lrq| gqh| ued| not| brj| gkn| plg| tnl| lnd| hlt| qip| kfp| hrk| yjb| rff| rmt| ese| gui| wzg| tvq| zqh| jwg| meg| qos| duz| dwi| eew| qub| nnt| hvd| yfx| prh| ofp| gte| tmk| pho| giq| mxe| grx|