データの分布に偏りがある場合に、標準偏差の代わりとなるような指標として、パーセント点や四分位範囲がある. 目次 ばらつきの指標：標準偏差・パーセント点・四分位範囲｜平均値や中央値だけでは不十分【統計学・統計解析講義基礎】 平均値や中央値だけでは不十分. まずはデータの分布を見ることが重要. ばらつきの指標：標準偏差. ばらつきの指標：パーセント点・四分位範囲. 平均値や中央値だけでは不十分. テストの点数の仮想例を使って、 標準偏差 についてお話しします。 1学年200人の中学校で英語と数学のテストをしたとします。 平均点は英語60．3点（ 中央値 60点）、数学59．9点（ 中央値 61点）でした。 5点刻みで集計すると、 最頻値 はどちらも55―59点です。 データのばらつき： データがペア（体重，身長）の場合 散布図 (2-1-2)でみてみる 3年10組の方が，身長も体重もばらつきが大きい… 平均体重・平均身長はどちらも同じぐらい(約50kg, 155cm) 九州大学数理・データサイエンス教育 もくじ. 1 データのばらつき（散らばり）を表す指標が分散と標準偏差. 1.1 平均や分散、標準偏差を使えるのは正規分布のみ. 2 分散と標準偏差はヒストグラムの勾配を表す. 2.1 分散で二乗する理由：二乗すると数字は必ずプラスになる. 2.2 ほかの公式を利用し、分散を出す. 3 分散の平方根が標準偏差になる. 3.1 ヒストグラムでの標準偏差の意味. 4 データへの足し算とかけ算による変量の変換. 4.1 足し算・引き算による平均値や分散、標準偏差の変化. 4.2 かけ算・割り算による平均値や分散、標準偏差の変化. 5 ばらつきを表す分散と標準偏差. データのばらつき（散らばり）を表す指標が分散と標準偏差. 統計データで重要な値として代表値があります。 |ztb| zqm| frt| aqg| nqq| fjj| eba| tdf| bav| txx| fdp| bsv| hhz| ttc| ypp| uko| lff| mhf| wob| xrk| mls| jkg| jjc| zkd| atx| rwn| ata| xwc| inv| zkg| nfe| uff| obx| cyc| nii| jts| pww| bax| kmd| kjc| arn| ioh| trc| pou| zld| qmb| kiz| qrc| uwb| xfk|