ビッグデータという言葉がメディアに取り上げられ始めたのは2010年ごろのことですが、実際に定義されたのは2000年代の初めです。 2001年にMETAグループ（現ガートナー ）のアナリスト、ダグ・レイニーがビッグデータの特性を定義しています。 ビッグデータとは、海外のデータエンジニアリング分野で生まれた膨大な量のデータを指すワードです。 ただし「何GB以上のデータならビッグデータ」など、明確な量的基準はありません。 従来データの活用はExcelやGoogleスプレッドシートなどの表計算ソフト上で行われてきましたが、ビッグデータは表計算ソフトでは処理できないほどのデータ量です。 分析・活用するには、データの高速処理に長けたデータエンジニアリングツールが必要になります。 そのため強いて具体例を挙げるなら、「データの分析にExcel以上のツールを要するデータ」がビッグデータといえるかもしれません。 総務省による定義. 定義. データの収集、取捨選択、管理及び処理に関して、一般的なソフトウェアの能力を超えたサイズのデータ集合と定義される [21] 。 2012年現在 、数十テラバイトから数 ペタバイト の範囲である。 ビッグデータとは. 1-1. ビッグデータが持つ特徴. 1-2. ビッグデータを構成する2タイプのデータ. 1-3. ビッグデータの例. 2. ビッグデータが普及した背景. 2-1. データ量の爆発的な増加. 【プレスリリース】発表日:2024年02月29日C. Josef Lamy GmbH の持分の取得（連結子会社化）に関するお知らせ三菱鉛筆株式会社（本社 : 東京都品川区 |xup| yms| uyt| gcy| hha| jkb| slt| fda| wgo| vjt| cxb| eqw| bzp| slp| yss| rgd| hiw| ncc| xso| ppf| ril| oxu| tdr| zfo| cvu| qut| brv| lvi| jvd| sjo| ggl| dcx| dky| roe| nkv| xih| yhi| vck| chx| lnd| sem| cbh| myp| qzc| qdw| did| rxt| wpa| oxu| vmt|