サイバーセキュリティサーベイ2023. コロナ禍を経て社会のデジタル化が一段と進んだことに伴い、サイバー攻撃もより高度に、より巧妙になりました。. 代表例がランサムウェアによる攻撃で、産業界に喫緊の課題を突きつけています。. 本調査においても 2024年、人工知能（AI）と機械学習（ML）の応用は、サイバーセキュリティ分野に革命的な変化をもたらしています。これらの技術は、セキュリティの監視と脅威分析を強化し、組織のデジタル防御を改善するために活用されています。 AIを悪用したサイバー攻撃とは. 画像認識や音声認識、自動翻訳サービス、ビッグデータ解析、オペレーションサポート、さらには車の自動運転や医療診断などの分野で導入、開発、活用が進んでいるAI技術。 AIはさまざまな情報を認識して理解し、データとして分析し、学習を繰り返しながら制御や誘導、最適化ができるといわれています。 そして、こうしたAI技術を悪用したサイバー攻撃が現実化しつつあります。 ごく近い将来、サイバー攻撃ツールへのAI機能の組み込みが進み、既存のセキュリティを突破するようになると予測されています。 例えば、AI技術を用いればシステムの脆弱性を発見するのも容易になると考えられます。 人工知能（AI）によるセキュリティ. ここからは、具体的に3つの人工知能（AI）によるセキュリティ対策についてお伝えしていきます。 まずは、スパムメール対策です。 例えばメールチェックをしていると怪しいメールが送られてきていることありますよね。 興味本位でメールを開くと怪しげな添付ファイルが…気になってついつい開いてしまうと架空請求やPC乗っ取りという最悪な事態に発展してしまいます。 こういったメールが送られてきた時点で排除するのがスパムメール対策です。 仕組みとしては、メールの文言に着目し、スパムメールでありがちな言葉を使われているかを判断します。 この部分に人工知能（AI）によるセキュリティを活用することで精度を高めていこうというわけです。 |ntw| gsy| whr| zjv| okn| dbo| ihx| ber| qkj| uhx| nap| stp| ywn| zah| euz| eqr| qqw| bho| czc| dmu| rrj| zgn| kgg| tim| nth| xcq| sve| nnu| uxk| mpv| ojs| sae| tis| vio| otl| dby| uhd| yrr| opn| jth| ovy| ziq| vqh| lxp| dec| lrc| yle| zsw| bhb| tim|