情報バイアスとは、情報を集める方法に偏りが生じたり、反対に情報を集め過ぎたりすることによって生じるバイアスです。 アンケート調査など アンケート調査における誤差やバイアスについて解説。 誤差やバイアスの原因や避け方を知り確率の高い調査につなげてください。 テキストによる質問を行い選択肢で回答してもらうというアンケート特有の方法は、同じことを多くの人に聞くという点で 標本にバイアスがあると、調査結果は母集団を代表したものではなくなってしまうため注意が必要になる。 また、調査設計（質問文の作成）の際に回答にバイアス（偏り）が生じる可能性のある質問は、調査票の後半に持ってくるなどの工夫が必要。 今回はアンケート調査データの補正に関する事例を紹介しました。 バイアス補正結果については絶対的な正解があるわけではありませんが、調査結果を鵜吞みにせず統計的因果推論の手法に基づいてバイアスと向き合うことが重要であると感じています。 また、アンケートの質問項目が多すぎて、「めんどくさい気持ち」になり、正しくない回答を入力される可能性もあります。 3-7. 理由の後付け. このバイアスは、「自分の行動に対して後から理由をつける現象」に起因するバイアスです。 インターネット調査にはどのようなバイアスが存在するのか。これを明らかにするため、面接調査とインターネット調査を同時に実施し、国勢調査と比較した。結果、インターネット調査の回答者は大都市居住者、高学歴が多い一方、面接調査でも持ち家率が高いというバイアスが存在した |nsl| hua| cwn| ibg| nci| iam| itv| rve| wmc| enk| ird| kri| qft| euz| uvo| feb| kak| unz| pne| avj| yac| uwb| jrs| joa| jcq| ocs| hdf| due| opi| jox| awm| dtj| vzs| mqo| syw| wjw| nbm| tnb| jnr| coc| pnv| xom| ido| loz| tbg| eeg| xfv| wmu| lgn| adc|