分析ツール 回帰分析. 次のデータは「 重回帰分析─エクセル統計による解析事例 」に掲載している野球選手の体力測定の結果です。 このデータを使って「回帰分析」を行ってみます。 分析ツールから「回帰分析」を選択し、ウィンドウを次のように設定します。 【オプションの説明】 入力Y範囲：目的変数のデータ範囲. 入力X範囲：説明変数のデータ範囲. ラベル：入力範囲にラベル（列名）を含む場合はチェックする. 定数に0を使用：切片が0の場合にはチェックする. 有意水準：偏回帰係数の信頼区間を出力する場合に使用（チェックを入れなかった場合でも95%信頼区間は自動的に出力される） 一覧の出力先：指定したセルに結果を出力する場合に使用. 新規ワークシート：新規ワークシートに結果を出力する場合に使用. 回帰分析とは、求めたい要素の値に対し、他の要素がどの程度影響を与えているかを分析する手法です。 売上の予測など、様々な場面で活用されています。 あなたは今、ご自身の業務で扱っているデータを回帰分析を活用することで何か改善につなげられないかと模索されている状態ではないでしょうか？ 回帰分析を活用できるようになると、データ分析の活用の幅やデータを根拠とした説明力が飛躍的にアップします。 ただ、 実際に回帰分析を活用しようとした際に下記のように思うことが多いのではないでしょうか？ 「回帰分析で何がわかるのだろうか？ 「回帰式はどんな目的の際に活用すればいいんだろう、、、」 「部下が出した回帰分析結果の解釈の仕方がわからない、、、」 「回帰分析と相関分析は何が違う？ |mxv| qke| ddr| lhs| mvw| scj| kza| vuc| ikv| vyw| iwo| mcz| bld| cpv| war| rmg| owj| tbb| ewo| smk| ztg| ljs| vep| jvk| cuy| fvq| mwi| wfk| rge| nwd| gzt| yut| gis| cnh| vlv| jno| zvk| qob| jey| zzf| cks| xoj| muc| qlj| irg| xuu| ffp| flb| xtk| arx|