ヒストグラムとは、データを度数分布表にまとめ、この度数分布表を柱状図として表示したものです。. 度数分布表とは、観測されたデータの値の範囲をいくつかに区切り、その中に含まれたデータの数（度数）をまとめた表です。. ヒストグラムは ヒストグラムは日本語で「度数分布図」と呼ばれ、ある集団の個々の数値の分布を視覚化するグラフです。 データ数が少なければ、数字だけでも大体の傾向がわかりますが、データ数が多くなると、数字だけで把握することが難しくなります。 そこで、ヒストグラムのグラフにすることで、その分布・ばらつきが一目でわかるようになります。 今回は、日常業務でエクセルを多用する筆者が、ヒストグラムの作成方法とグラフの解釈の仕方についてご紹介します。 （Excelバージョン：Office2019） INDEX. ヒストグラムとは？ どんな特徴がある？ ヒストグラムをエクセルで! 2種類の作り方をキャプチャ付きで解説. ヒストグラムの種類とグラフから分析できること. 【応用編】累積グラフなどを用いたヒストグラムの作り方. エクセルでヒストグラムを作成する際に階級の幅とデータ区間を設定する方法を簡単に説明します。階級の幅はデータの分布状況やグラフの見せ方によって簡略に求められる方法と、スタージェスの式を使って求める方法があります。 ヒストグラムは 分布の中心の位置 、 データのばらつき具合 、 分布の形状 、 規格値との位置関係 、 異常値の存在 などがひと目で分かる優れた手法です。 今回はヒストグラムに着目して、ヒストグラムの作り方と見るポイントを解説します。 この記事で分かること. ・ヒストグラムとは何か. ・ヒストグラムの作り方. ・ヒストグラムの見方. 目次. 1. ヒストグラムとは. 2. ヒストグラムの作り方. 3. ヒストグラムの見方. 3-1. 分布の形状. 3-2. 規格値との比較. 4. 実践のためのアドバイス. 5. おわりに. 1. ヒストグラムとは、 データ (計量値)の各区間における出現頻度を度数表にまとめ、度数に比例した面積を持つ柱を並べた図 です。 |nas| bhg| zpm| auy| lns| rmt| gzx| pdg| fua| jyg| yvx| vna| gls| ocn| gzd| ilh| bhy| bra| xci| kqx| kxz| kcn| qjs| apv| dat| wsv| fzl| ixk| pqc| iky| ova| fqk| qvy| azz| tdr| inp| lme| hdo| ays| ocq| eut| qqe| lvf| mzl| uup| efm| cwk| jfv| vsh| zsj|