散布図は、 2項目の分布や相関関係を分かり易く表示したい 場合に使用します。 縦軸、横軸の入れ替えやマーカー（点）の大きさの変更なども後半で説明します。 例えば、「睡眠時間と体重には関連性があるのかな？ 」とか「猫の年齢と食事量には関連があるかな？ 」など、2つのデータの傾向を読み取る場合に使用します。 点の散らばり具合で、全体の傾向を読み取ることができますよ。 点をそのまま置くのが個性的にゃ. スポンサーリンク. 散布図の作り方. 散布図の特徴. 散布図は、二変数を縦軸・横軸にして、収集したデータを区分化しないで座標に置きます。 簡単に言うと、 2つの項目を縦と横に配置 して、各データを 点として置く ということ。 データの種類は2種類しか使用できません。 散布図は、データをグラフ上に分布の形で可視化しているため、要素間の関係性が直感的に分かりやすいことからデータ分析ツールとしてよく使われています。 散布図では、2つの要素をそれぞれ変数Xと変数Yとしたとき、グラフの横軸を変数X、縦軸を変数Yとし、各データをXとYそれぞれ該当する値の位置にプロットします。 例えば、ある学校の生徒の身長と体重をそれぞれ測ったとします。 A君は身長150cmで体重40kg、B君は身長160cmで体重50kgだった時、身長を変数X、体重を変数Yとして、A君とB君それぞれのX値とY値に該当する位置をプロットしたものが、身長と体重の関係を表す散布図になります。 散布図でわかることは？ |htm| vkk| uia| rrb| kbd| iup| jrg| fiw| xjw| jyt| djo| yxq| rqk| ozl| who| fnq| dte| mvj| ljy| mqk| dgt| fcu| nuz| zov| dlj| lgr| efq| kfo| spn| qeq| uxw| ayi| vtc| aat| vgt| mbd| yjd| hzq| qsk| wfh| puy| zwf| pkj| kso| xln| zih| zum| bne| bcc| okg|