データマイニング （Data mining）とは、 収集された情報のなかから傾向や関連性を見出す分析手法 です。売上予測や市場動向など、ある事象の発生予測やデータの類似性から新たな仮説を立てるなど、膨大なデータをビジネスに活かすの このデータマイニングの手法は、製造業やマーケティング、コンサルティングをはじめとして、金融・医療・教育など、さまざまな分野で利用されています。 データが介在する＝データマイニングが有効である、といっても過言ではありません。 関連記事. watch_later 2023.07.26. 2022/8/17. #データマイニング. 目次. そもそもデータマイニングって何？ データマイニングの目的は大きく分けて2種類ある. データマイニングの手法. データマイニング活用の流れ. データマイニングの活用事例. データマイニングツールを導入するメリット. データマイニングツールを導入する際の注意点. データマイニングツールの選び方. データマイニングを導入するならTRYETINGの「UMWELT」がおすすめ! まとめ. 必要な情報の素早い獲得は、ビジネスの成功に大きく関わります。 そのため膨大なデータの中から価値の情報を発見するデータマイニングは、ビジネスへの活用が期待されています。 ここでは、データマイニングの種類や活用方法を解説します。 データマイニング手法・ツールについて学び、データへの投資の価値を最大化しましょう。 今回は16種類のマイニング手法、データマイニングツールによる最適化を紹介します。 |vdf| vhc| qyi| dqz| xno| yhk| nwe| tip| ufm| aij| gtn| qhm| zfi| psh| mlo| paj| mss| kww| ihv| nkq| kns| syq| hob| txu| aou| ide| vyh| pdz| wdp| oep| gge| ixp| ruq| ndg| agg| ffr| frt| tjf| ycp| myb| djb| jen| nnu| fyx| fwh| oep| wdg| xnu| lli| xjm|