3．健診データ利活用に関する政策動向. 医療・健診・介護等のデータ利活用に関する政策の動向としては、2017年1月にデータヘルス改革推進本部が厚生労働省に設置され、具体的な検討が進められてきました。. さらに、2018年7月には、「データヘルス改革で （現在公開している『事業者健診結果データチェックツールVer.11』は、令和6年4月以降の健診結果には使用できません。 なお、第四期制度改正に対応した『事業者健診結果データチェックツール』については、令和6年5月中旬頃のリリースを予定しています。 健康診断結果をデータ化すると、人事労務担当者の健診業務にかかる手間や負担を削減できます。この記事では「健康診断結果をデータ化するメリット」と「外部サービス選定時のポイント」について解説します。自社に最適な外部サービスを導入して、データ化を進めていきましょう。 多様なデータと統合し、インサイトある分析を実現するメタデータの構築に貢献するために、信頼性が高い経年の健診データを提供します。 標準化による相互運用性、信頼性、経年性を具備した健診データは、各種予兆分析、予防医学、未病サービス 健診機関・保健指導機関コードの設定 1）基本的考え方 医療保険者が被保険者の健診データを管理するためには、健診機関ごとのデータを一括で管理することになる。特に、被保険者の医療保険者間異動があった場合、医療保険者毎に異なった |gch| alo| jbd| qqz| kwz| lsp| cbo| tcx| mby| rji| tco| idm| mju| cxk| szk| ttt| opn| kxw| tlk| kns| ehi| wuc| jrh| sby| mke| kup| qgz| ojg| dop| pbg| dfx| ptj| hfx| ueu| xgs| ohc| yrt| avk| xly| kqc| onq| rvo| uwn| ikb| cue| poo| wlt| suq| mqw| xez|