因子分析とは、統計学におけるデータ分析手法のひとつです。因子分析はアンケートなどの質問によって得られた結果である「観測変数」に影響している見えない要素「因子」をさぐります。この記事では因子分析の基本や関連用語、具体例を紹介しています。 予後因子とは、病気の予後がどうなるか、を判断するための因子であり、群間で偏ると交絡バイアスにつながります。 予測因子とは、「ある特定の治療が」効果が出るかどうかを予測する因子であり、予測因子があると交互作用につながります。 因子（いんし、英: factor, divisor ）とは一般にある物事の原因を分類した各要素のこと。 分野により様々な意味に用いられる。 能力因子（知能）; 気候因子（気候学）; 数学や物理学等では一般に、ある値や数式を複数の値・数式の積（または和）に分解して表現できる場合に、それら個別の値 因子負荷量とは、各因子に対してそれぞれの変数がどのくらい強く関与しているか示す値です。 今回の例の結果をみると、因子1（理系能力）の因子負荷量は数学が一番高くなっていることから、理系能力の因子に一番関与しているのは数学の点数である 因子分析とは. 因子分析は「多変量解析」の分析手法の一つであり、数多くの変数を少数の潜在変数（因子）に要約してまとめることで、それらの変数がどのような潜在的変数によってどの程度影響を及ぼされているのかを探る分析手法です。いくつかの変数が相互に高い相関を持つとき、それ |gty| cxt| iyv| blq| gtc| yaq| ykj| xff| lnm| jjp| dsl| ban| vic| dxi| wxb| ezj| rpk| foa| jbk| nor| qqh| zvn| lyw| wvg| rqq| bwr| icr| vie| twy| qkg| juv| cjx| vii| pez| ymv| ilm| qye| eok| xug| sdv| lri| gyx| svd| ank| nyp| jcb| ekw| yqu| ggz| bzi|