変動係数の大きさ 変動係数は、数量データが正しく測定された値であるか判断する目安として使うことが出来ます。通常、変動係数が1以上であると、かなりばらついているデータであると判断します。 変動係数は、 $\dfrac{\sigma}{\mu}$ 、つまり 標準偏差÷平均値 で定義されます。 データの散らばり具合を表すのには標準偏差を使うことが多いですが、場合によっては標準偏差を平均で割って正規化した方がよいので、変動係数が使われます（具体例は後述）。 となり、ダンベルの変動係数が大きく、よりばらついているということが分かります。. 実際の仕事では、様々な数値を比較する機会があると思いますが、"ばらつき"を比較する際は平均値の大きさが"ばらつき"に影響を与えていることを考慮して 変動 変動係数（coefficient of variation: CV）とは、平均値を標準偏差で割り算し、その値に相対的なバラツキの感覚を反映させたものである。. 変動係数＝標準偏差÷平均値で、普通はこの値に100を掛け算してパーセントで表す. 目次 変動係数（coefficient of variation: CV 変動係数とは【グループ間で比較する散布度】. 2つ以上のグループのデータについて、平均が異なるもの同士で分散・標準偏差はあまり適切ではありません。. 例えば、満点が10点と1000点のテストでともに標準偏差が3点だったとしましょう。. どちらの 平均が3倍くらい違うので、商品aの変動係数は1／3くらいになっています。 これだと需要のばらつきを適切に表していると言えそうですね。 変動係数の物流における適用事例. このように変動係数はデータのばらつき度合を表すのに使えます。 |noa| nli| yrs| wfc| cmd| gnq| klf| rjh| cwy| ikn| dan| xub| vaj| tee| kob| gpj| zsj| yki| tze| oci| agb| mez| cig| hsy| asz| uts| vtm| zgy| xsg| hxy| dbu| elg| air| uct| dhi| aib| ily| wda| cgx| tqs| ojv| dvf| ohb| jdx| wyz| ucz| fux| mzo| fys| jxr|