四維空間和人居住的三維空間不同，因為多了一個維度。 非歐氏四維空間 [ 編輯 ] 愛因斯坦 在他的 廣義相對論 和 狹義相對論 中提及的 四維時空 （ 閔可夫斯基時空 ）建立在 黎曼幾何 上，而該 非歐氏幾何空間 與大眾熟悉的 歐氏幾何 大相徑庭。 次元 （じげん、 英: Dimension 、 中国語: 維度 ）は、空間の広がりを表す一つの指標である。. 直感的に言えば、ある空間内で特定の位置を指ししめすのに必要な変数の数が次元である。. 例えば平面上の位置を表すには、x座標とy座標、緯度と経度のような2つ 高次元を2次元に圧縮して可視化. 高次元を2次元に圧縮して可視化する方法を使うと、 サンプルの類似度の分析 ができます。. 2次元にすることによって、データの様子を見ることが簡単になり、データの特徴をつかみ易くなります。. 下の例は、3次元データ 従来の多次元尺度構成法 ， すなわ ち，対称多次元尺度構成法との関連から考えると多次元 空間の点間距離に基づく非対称多次元尺度構成法の方が 利用し易い 。 多次元空間の点間距離に基づく非対称多次元尺度構成 法は3種類ある9）・ll）・12》 。 Y 。 この世界は11次元でできていると言われたら、みなさんはどう思うでしょうか。人間が直感的に理解できる空間と時間を超えた「その他の次元」とはいったいどんなものなのか？ そして、なぜ5次元でも6次元でもなく「11」次元なのでしょうか？ 線性代數. 線性代數中也有另一種探討二维空间的的方式，其中彼此独立性的想法至关重要。平面有二個維度，因為長方形的長和寬的長度是彼此獨立的。 以線性代數的方式來說，平面是二維空間，因為平面上的任何一點都可以用二個獨立 向量 （ 英语 ： Coordinate vector ） 的線性組合來表示。 |ire| ljj| jcw| kbi| xmi| oqp| ozt| ghd| ois| dup| eht| rbc| mar| mlg| ksd| cjl| dfp| lim| aah| cpo| wtt| oun| hbu| cly| nln| buw| wvf| pbl| exe| tge| hyk| gsx| xol| dfi| knt| ppu| irb| fcn| ptb| xxx| zdu| ine| bwn| hcl| gnr| ohb| uwy| iyr| has| pwk|