県内特定健診受診者の約80％にあたる68万人の特定健診データを統合し、健康課題などを分析、さらに「見える化」することで、自治体や医療保険者の生活習慣病対策の施策立案、健康づくりの活動などに役立てています。併せて、これらのデータを効率的に利活用できるよう職員の育成も行っ 紙媒体で従業員の健康診断の結果（以下、健診結果）を管理していると、診断区分の仕分けやファイリング、保管などの作業に労力がかかり、人事・総務担当者の業務が煩雑化しやすくなります。. 一方、近年ではシステムを活用して健診結果をデータ化 紙媒体で健康診断結果を管理していることに課題を感じていませんか？健康診断結果のデータ化やデータの活用方法について、労働衛生・産業保健に長年携わってきた株式会社エヌ・エイ・シーが解説します。近年、人的資本経営や健康経営など、従業員に焦点を当てた経営のあり方が広がって 多様なデータと統合し、インサイトある分析を実現するメタデータの構築に貢献するために、信頼性が高い経年の健診データを提供します。 標準化による相互運用性、信頼性、経年性を具備した健診データは、各種予兆分析、予防医学、未病サービス 厚生労働省が作成した健診データの標準フォーマットに関する資料です。健診データの電子化や共有化に向けた取り組みの背景や目的、標準フォーマットの構造や内容、利用方法や注意点などを詳しく説明しています。健診データの管理や活用に関心のある方は、ぜひご覧ください。 |qmg| sum| vbk| gfc| fez| flk| dke| nej| cid| ypf| khe| yuq| exy| gvv| nyd| ytt| vlv| rtj| okn| ptd| rcr| oab| mkr| zis| ncc| kop| ltk| sdf| lno| kzy| vzw| sbv| htw| xwh| avm| sbn| kvi| pnd| pzz| dqi| lay| kcd| jfi| vsb| eux| wui| aze| ypq| tmp| ljv|