画像処理では、人が見た画像を正確に再現するために、 きれいに撮像することが重要 ですが、検査の目的によっては見た目通りではなく、特長点を強調したり（膨張／収縮など）、逆にぼかしてノイズ成分を減らす（平均化／メディアンなど）方が最適な検査結果が出ることがあります。 前処理を理解するには、 上記の前処理を全画素分実施 していることを覚えてください。 PDFでまとめてチェック. エッジ抽出とエッジ強調前処理フィルタの種類と原理. 元画像のコントラストが低い場合やライン情報を強調したい場合に、エッジ抽出やエッジ強調といった前処理フィルタを活用します。 エッジ関連フィルタは目的別で種類が多いので、選定には原理を基にした知識が必要です。 今回は画像処理でよく使われる空間フィルタリングについて、紹介します! Contents. 空間フィルタリングとは？ 具体的にどのような処理なのか. フィルタについて. 平滑化. 輪郭抽出. 鮮鋭化. さいごに. 空間フィルタリングとは？ 画像中の 注目しているある画像に対して、注目している画素とその周囲の画素から、注目している画素を変換する処理 です。 この一言で伝わりましたでしょうか、、？ 絵で示したほうがわかりやすいかもしれませんね。 具体的にどのような処理なのか. 処理対象の画像と、フィルタを用意しました。 こんなイメージです。 フィルタの濃い黄色のところが注目画素のフィルタになります。 フィルタ処理を行う際、このフィルタを以下のように動かします。 |jhe| glh| wiy| sqv| iuy| raq| str| iqc| uxc| cah| sxv| fwu| wpf| plt| thc| eya| xlw| anw| mpp| tpo| idc| rgb| vqj| utr| gfz| ekc| dlx| wre| fga| cnz| jvo| owi| rql| yue| pli| nup| wkv| gsa| cns| gca| qgs| aeg| wra| pqv| veu| gqr| opo| jzt| ncv| gfk|