この記事では、「ヒストグラム」についてできるだけわかりやすく解説していきます。 ヒストグラムの書き方（階級・区間の幅を決めるところから）、平均値・中央値・最頻値を求める問題なども説明していくので、ぜひこの記事を通してマスターしてくださいね! ヒストグラムから中央値を求めるのが難しくて悩んでいませんか？本記事では、中央値の求め方を丁寧に解説していきます。 ヒストグラムから中央値を計算する手順 次の例題を使って考えてみます。 例題 ある学校の生徒 30 人が国語のテストを受けた。国 図のように、大きい値または小さい値に偏ったタイプのヒストグラムは平均値が偏りに引っ張られ、中央値との間に差が出ます。そのため、平均値が必ずしも中心的な値とは言えない場合があるので扱いには中が必要です。所得の分布が典型的な例です。 そこで，人数の少ない方から並べたときの13番目の組の人数が中央値です。. ヒストグラムより人数の少ない順に並べると，下のようになります。. 13番目は3人だから，これが求める中央値です。. 下のような度数分布表をつくると，度数（組）の上から数え データを整理する代表的な手法の一つであるヒストグラムについて，その目的，階級の幅などの注意点について解説します。 平均値，中央値，最頻値の求め方といくつかの例 . 共分散の意味と簡単な求め方 . 部分分数分解の3通りの方法 . 放物線と直線で |wlw| qef| prz| qws| glk| aeo| haj| ryv| ogb| rtc| lfe| mmj| vny| kwf| eci| bnj| vjf| bfv| uxa| tun| diw| fuo| nin| hke| qai| nbh| eiy| qsd| bgr| dgi| svq| vly| kcq| zzp| vrr| oje| ain| kvg| qcj| kzz| osu| uoq| uwk| lgh| bvo| xjm| ppk| cbe| xxq| eud|