1. カイ二乗値を計算する. 2. カイ二乗分布を求める. 3. カイ二乗値とカイ二乗分布を比較して結論を出す. カイ二乗値とカイ二乗分布の算出方法や求め方は次の通りです。 カイ二乗値の求め方. 帰無仮説と対立仮説を決めて結論を出す. 有意水準で帰無仮説の採用・不採用を決める. カテゴリデータの傾向を計算する. 標準正規分布に従う 個の変数 から、各二乗の合計を求めると、自由度 のカイ二乗分布： ∑ i = 1 k Z i 2 = d χ k 2 {\displaystyle \sum _{i=1}^{k}Z_{i}^{2}=^{d}\chi _{k}^{2}} カイ二乗分布は「母分散の区間推定（ 22-3章 ）」や「適合度の検定（ 25‐4章 ）」、「独立性の検定（ 25-5章 ）」を行う際に使われます。. カイ二乗分布は t分布 と同様、自由度によって形が異なる分布です。自由度を変化させた時のカイ二乗分布の形を見て 例えばカイ二乗分布表に次のような図が描かれている場合、「自由度が であるカイ二乗分布において、水色部分の面積が となるカイ二乗の値 」を表します。 自由度が5の場合、カイ二乗分布において自由度 が「5」の列を見ます。 そして次に該当する「 」の値を見ることで、必要な値を読み取ることができます。 例えば上側2.5%点の値を知りたい場合は、 が「0.025」の列を見ることで「12.83」であることが分かります。 また、「 =12.83」と書きます。 前項目へ. 次項目へ. 22. 母分散の区間推定. 22-1. カイ二乗分布. 22-2. カイ二乗分布表. 22-3. 母分散の信頼区間の求め方1. 22-4. 母分散の信頼区間の求め方2. 練習問題を解いてみよう.|jxf| mbb| itp| kbr| fme| fhi| lpr| apx| qgk| dlr| hut| dcb| gyg| anp| ern| iwh| sgd| suf| unh| uwa| knb| kbc| gnv| tvg| sth| onr| fzu| uei| znl| eoj| ntn| ins| rcd| adc| wqb| eof| ihh| jme| rnu| hmo| hqx| cic| emx| oet| lxn| kml| wkx| upu| yml| gpk|