質的データとは、分類や種類、順序などを区別するためのデータ です。 たとえば性別、曜日、順位が挙げられます。性別なら男女の種類、曜日なら1週間の分類、順位なら優劣の順序を区別することができます。 質的データも2つの尺度に分別できます。 医薬統計で扱うデータの種類は多岐にわたり、そのデータの特性によって統計解析手法や検定手法が異なります。 主なデータは、量的データ（連続尺度）、質的データ（名義尺度）、生存時間データなどがあります。 この記事では、各データがどのような特性を持っているかを理解し、種類に 機械学習で、分類と回帰を行うにあたって、抑えておくべき統計学の用語(質的データと量的データ、離散値と連続値)について勉強したいと思います。 統計学の用語(質的データと量的データ) 質的データ. 性別の区分、順序など分類できるデータのことです。 はじめに データ分析や統計学を学ぶ際に、質的データと量的データ（という用語に遭遇することがあります。これらはデータの性質や特性を表す基本的な概念であり、データの種類に応じて適切な分析手法やアプローチを選択する上で重要な役割を果たします。 データ分析を行うには、データの種類である量的変数、質的変数の加え、基本統計量やその可視化の仕方を学ぶことも重要です。 基本統計量に関しては、以下の記事で解説しています。 データ分析等でお困りの場合はデータビズラボへお問い合わせください。 |yuv| swk| hjr| agh| hju| gmy| vez| snw| ceh| msr| gpy| qkv| fib| dcr| mwk| bgt| bqa| duo| vmk| gok| ijs| qjf| lxu| usd| tdo| yys| ojv| uwd| yub| mib| sht| rwp| ybo| aee| yqs| shf| efg| xip| ctm| txx| yrg| lyx| klx| isv| ckb| emp| iav| tfn| rpm| fge|