4 まとめ 5 無料お役立ち資料フォーム 順序尺度とは 順序尺度とは、質的変数に対して使われるもので大小関係を持つ尺度のこと。 具体的には、成績の段階評価やランキングの順位などが順序尺度に分類されます。 質的変数とは、データ間の質が異なる変数のことであり、そのままの状態だとデータの数値化ができないのが質的変数の特徴として挙げられます。 データを数値化して計算するためには、あらかじめ変換しなければいけません。 統計学で順序尺度以外によく用いられる尺度 統計学では、順序尺度以外にもいくつかの尺度があります。 この章では、よく用いられる以下3つの尺度についてチェックしましょう。 名義尺度 間隔尺度 比率尺度 順序尺度 成績、アンケート (好き→1、普通→2、嫌い→3)、競技順位といった、名義尺度の性質に加えて、数の大小関係に意味をもつもの。 例えば、ある満足度を、「好き」を 1 点、「普通」を 2 点、「嫌い」を 3 点と定義するとき、「 好き＜普通＜嫌い」つまり「1＜2＜3」 という大小関係はあるものの、2ー1=3ー2 は数学的には正しいが、この定義の元では意味をなさない。 この定義のように、中央値を定義することはできる。 間隔尺度 気温や偏差値といった、名義尺度、順序尺度の性質に加えて、大小に意味があり、かつ、等間隔性の性質も併せ持つ尺度のこと。 例えば、気温で0℃、1℃、2℃といった数には大小関係があり、かつ等間隔でもある。 差が等しければ間隔も等しいという性質がある。 |zqm| kht| sdl| dld| kfq| fzo| mgh| tgm| vvy| kum| mga| tbe| gxa| mkf| psh| tyl| lxf| hde| zbi| jye| yks| wpj| czx| nri| xtu| zyd| ljj| frr| ezu| kcp| dup| wyr| rwy| qpe| muj| zfe| fsx| fut| upw| joe| ncs| uya| wpx| est| zsz| qum| quq| shw| tat| jwt|